摘要：本文為Spectra Quest公司關(guān)于信號處理系列文章之二。本文主要介紹與旋轉機械故障診斷相關(guān)的兩種技術(shù)：包絡(luò )分析和對數倒頻譜分析。旋轉機械故障通常造成嚴重的諧波和邊帶，而包絡(luò )分析和對數倒頻譜分析都能辨識此故障頻率，且能將此頻率與其它頻率區分開(kāi)。本文給出了軸承、轉子斷條以及變速箱等故障實(shí)例，以說(shuō)明如何使用軟件包以及如何進(jìn)行結果分析。所有的實(shí)驗數據均來(lái)自Spectra Quest機械故障仿真器。

1. 引言
旋轉/往復機械產(chǎn)生的振動(dòng)信號和機構裝置有關(guān)。電機，旋轉軸承，變速箱，傳送帶，鼓風(fēng)機和其他電氣/機械零件等都有可能發(fā)生故障。提前檢測這些故障能及時(shí)避免嚴重受損和致命失效，通過(guò)故障分析發(fā)現故障頻率找到根源以便采取正確的措施。
旋轉機械故障通常與諧波和邊帶有關(guān)。因此，通過(guò)檢測諧波或邊帶能將故障頻率同其他頻率區分開(kāi)。包絡(luò )分析提取調幅產(chǎn)生的邊帶，對數倒頻譜分析分離其諧波族。
本文通過(guò)分析旋轉部件、轉子斷條以及變速箱等故障，簡(jiǎn)要介紹包絡(luò )分析和對數倒頻譜分析的基本原理，包括與故障有關(guān)的物理機理。讀者不必考慮算法的理論推導。